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明尼蘇達大學雙城分校楊宇紅教授講座

作者:大數據研究中心 來源:大數據研究中心 閱讀次數:162日期:2019/05/20

學術講座

一、主題:An optimality of the L_0 Penalty and dual achievability of model selection
二、主講人:楊宇紅  明尼蘇達大學雙城分校  教授
三、時間:2019年5月22日10:30-11:30
四、地點:創新中心B306
五、主持人:計算機學院 楊國武 教授
六、內容簡介:
Various penalization methods have been proposed for high-dimensional learning to achieve a sparse subset selection. A fundamental question is: Which penalty form is the best and in what sense? In this talk, we present a formal result on optimality of the L_0 penalty for variable selection in terms of the under-fitting and over-fitting probabilities. It is used to obtain a precise understanding on dual achievability of model selection, i.e., if and when we can achieve both model selection consistency and minimax rate estimation of the regression function in strong and weak senses. The work is joint with Zhan Wang.
七、主講人簡介:
楊宇紅教授,耶魯大學統計學博士,現為明尼蘇達大學雙城分校教授, IMS Fellow。在統計學領域開展研究,在中科院JCR分區的一區期刊和CCF A類期刊上共發表論文20篇以上,各類統計、信息論、計量經濟、預測領域頂尖期刊發表學術論文50多篇。據Google Scholar統計,候選人的學術期刊論文,共被他人引用超過3000多次。2010年被評為國際統計學會會士(IMS Fellow)。
八、主辦單位:計算機科學與工程學院(網絡空間安全學院)


 

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